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这些效应将影响形态变化的动力学，江门在研究一些其他的原位现象时需要被进一步考虑，江门并计划通过使用相关数据重新训练模型来扩展模型的应用范围，这些数据包括通过巨正则固定电势法计算或考虑显式溶剂分子的AIMD结果。鹤山（c）bcc相位结构剖面图和通过投影获得的2D特征平面图。
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在第二阶段，预可研报体相原子的能量降低驱动晶界迁移和晶畴滑移。图二、广东告通过审跨尺度模拟的主动学习方法示意图©2022Wiley（a）用于扩展模型范围的主动学习数据采样示意图。
江门文献链接：RevealingMorphologyEvolutionofLithiumDendritesbyLarge-ScaleSimulationBasedonMachineLearningForceField(Adv.EnergyMater.2022,2202892)本文由赛恩斯供稿。
鹤山（c-d）第一阶段和第二阶段形态学变化示意图。抽蓄查相关阅读：行走的超级大平板。
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